「大數據」本身……是毫無價值的/解聰文

越來越多人在談論大數據、也意識到這些數據的價值所在。然而,擁有了大數據,真的就代表掌握商機了嗎?「大數據」本身是毫無價值的,重點在你怎麼運用這些數據。

要在海量的數據中分析出有效的資訊、並且轉換成實質的營收,是非常困難的。然而演算法與資料分析工具的出現,使得大數據有了完全不同的風貌。

亞馬遜開發的推薦演算法,可以說是一大代表作。藉由你過往購買、關注、以及瀏覽過的商品紀錄,再放入演算法進行分析,進而推敲出你的生活模式與購買習慣,以創建你個人的推薦購買清單。

這樣的演算法,會使你不知不覺讓購物車多出了好幾項商品,再從你的口袋裡拿走不少銀兩。

剛進軍台灣的 Netflix 與 Apple music 用的也是相同的手法:

  • 在註冊初期便羅列出各種影集(音樂),讓消費者點選過往偏好的類型;

  • 利用演算法分析出消費者的習性;

  • 進而提供符合他們胃口的影集(音樂),成功抓取消費者的胃口。

即便是你在臉書上滑到的廣告,都是經由這些演算法分析你的興趣、關注的粉絲專頁、以及按讚的紀錄之後,才投放適合的廣告到你的塗鴉牆。

我們可以確定的是,如果你現在在公司的會議中才剛開始談論到大數據,那就該加緊腳步「跑」起來了。

演算法經濟的時代來臨,沒有人能置身事外,因為這項科技的出現,已經顛覆了一切既有的產業模式。當今最夯的職業,莫過於「大數據分析師」,而企業則期盼他們能藉由公司本身獲得的數據,來為企業找出問題的解決方案。

「數據」與「演算法」兩者缺少其一,就不具有任何價值。我們的教育不能只宣揚大數據及演算法的重要,時代與科技的演化速度過快,我們必須讓這些改變反映在我們的教育上,使學生在進入戰場時,就能擁有打仗的能力與技巧。

可以想像得到,未來因應物聯網與更多智慧型科技的普及,我們可以獲得更大量的數據;但我們又該如何有效使用這些數據,讓自己站在產業的尖端呢?與我們分享你是如何使用或看待大數據吧!