五種物聯網大數據資料類型/David Friedman

「大數據」,又稱巨量資料,是我們這個時代最偉大的經濟機遇之一,但它的概念非常模糊。在一些談話中,不同的參與者用「大數據」所表示的意思可能有以下三種:大量的資料、超出傳統資料庫功能的資料集、使用軟體工具來分析前兩個意義的資料集。

物聯網最顯著的效益,就是它能極大地擴展我們監控並測量真實世界中發生的事情的能力。廠務經理知道,如果發動機發出嗚嗚聲,就表示出現了問題;一個有經驗的房東會知道,烘乾機的通風系統可能會被線頭塞住,而導致安全隱憂。資料系統最終給予了我們精確了解這些問題的能力。

「大數據」是當下最熱門的科技關鍵字,但大家對它的認知與定義非常模糊。

然而,挑戰在於使這些讓訊息更有價值的系統,以及不斷發展其商業模式。想一下智慧恆溫器在峰值功率很吃緊的情況下,公用事業單位和第三方能源服務企業想要每分鐘準確更新能源消耗情況,透過精確調整能源並最大化節省能源,使得夏季一般日子和節電日能夠有明顯的區別。但如果把時間縮短到午夜至凌晨四點間,對訊息的需求就不是那麼急迫了:資料主要在確定長期趨勢時才能有價值。

現在從消費者的角度思考。15分鐘的資料更新間隔,都有可能導致超負荷。這不僅僅沒有價值,還可能會造成貶低它價值的狀況。相反,消費者所需要的,不過是一份能夠指明一些指數趨勢的月報表。

我經常跟人們討論關於「資料價值」的挑戰。下面的列表總結了大數據的一般類別,以及製造商和服務提供商所追求的機會。

五種大數據類型

狀態資料

冷凍庫中的壓縮機是否正常運作?是否有一個已經停止運作了?不用擔心,狀態資料可以提供供應商和消費者關於物聯網的即時動態資料。

狀態資料是物聯網資料中最普遍、最基礎的一種。事實上所有事都會產生類似的資料,並把它作為基礎。在許多市場中,狀態資料更多地被用作進行更復雜分析的原材料,但它也具有它自身的重要價值。

看看Streetline是怎樣找到停車位的。它創造了能夠提醒訂閱者空餘車位的系統。當然,長期的資料能幫助城市規劃者,但對於消費者來說,即時狀態資料才是最重要的。

定位資料

我的貨物到哪兒了?到達目的地了嗎?定位服務是GPS應用的必然趨勢。GPS非常強大,但在室內、人潮擁擠的地方、以及快速變化的環境中,效果並不明顯。那些試圖追蹤搬運車以及堆高機的人,可能會需要即時的訊息。

作為早期的物聯網市場,農業領域也需要充分利用位置資料,因為農場主通常需要在很大的地理面積上定位自己的設備。我們已經看到了一些能夠幫助人們定位鑰匙的消費品出現,這意味著在為商業和工業用戶提供服務的領域,存在著更大的市場;尤其是在時間緊迫,或是有大量的資產需要追蹤的情況下。Foursquare針對油漆倉庫的發展,就是抓住了這樣一個巨大的商機。

個性化資料

不要用個人資料的安全性來拒絕個性化資料,個性化資料指的是匿名的個人偏好資料。消費者自然會對自動化產生懷疑,因為比起你的舒適,一些住宅管理系統更關心節省的成本,所以往往會讓你困在一個昏暗的辦公室者冰冷的飯店客房之中。自動化技術同樣也存在安全隱憂。

盡管如此,自動化也是不可避免的。沒有人會為了節省幾塊美元,而不停地用手指來試恆溫器的溫度。同樣,那些依靠手動控制的照明系統也失敗了(一些智慧照明生產者希望用他們的感測器資料告訴商店管理者,何時應該打開結帳通道)。挑戰將圍繞開發應用程式和產品規則而展開。

可供行為參考的資料

把這個看作是有後續計劃的狀態。建築物耗了整個國家電力的73%,並且其中一大部分(根據EPA顯示,最高達到30%)被浪費了。為什麼呢?因為對於大多數建築物的所有者來說:能源是次要的問題。他們雖也想解決這一問題,但擔心成本、精力以及一些棘手的局面所產生的損失,將會超出收益。

對於這一問題相應地產生了兩種方法:能夠改變系統即時狀態的自動化技術、能夠使人們改變行為習慣或者做長線投資的說服力。Opower開創了關於說服力的解決方案,也就是提供用戶及其鄰里之間使用能源的對比數據。根據他們自己的研究,這些具有說服力的數據能,使能耗降低2到3個百分點。

用戶回饋資料

你了解你的顧客的真實想法嗎?你也許認為你了解,但是你可能錯了。在不久的將來,生產者還能分析從已售出的產品中獲取的資料,從而更加了解產品在現實世界中的使用情況。現在大部分公司並不太了解他們產品的使用狀況。這些產品從經銷商處裝運,從零售商處銷售,最後進入了千家萬戶。而使用者和生產者可能永遠都不會有交集。

物聯網創造了一個從消費者到生產者的回饋機制,在這裡產品生產者可以在保有適度隱私、安全以及抽樣來檢驗產品的實際表現,並鼓勵持續的產品改進和創新。