Google Car：自動駕駛汽車的理念與金錢困境／Jean-Louis Gassée
毫無疑問的，自動駕駛汽車在未來可能會改變我們的生活、甚至拯救更多的生命；所以許多大企業都投注了大量資金、媒體也有鋪天蓋地的報導，甚至在許多地方還可以看到現場展示。
但如果我們試著從Google的自動駕駛汽車「Google Car」來看即將來臨的這場「第三次運輸革命」，就會發現還有許多技術的、哲學的、以及商業上的問題需要釐清。
全自動？半自動？
首先，讓我們來看看Google共同創辦人Larry Page的態度。許多消息來源都指出，Page在這方面的想法是「只做全自動駕駛汽車，不然就不做」。因為在半自動駕駛（自動駕駛，但需要車主監控）的狀況下，因為大多數時候車子還是自動駕駛，所以車主的注意力可能會降低。
萬一有意外狀況發生，也就是出現車上電腦的演算法無法處理的狀況時，車主就必須迅速「回神」、並且介入操控；而依賴車主忽然「回神」來處理緊急狀況，並不一定比較安全。有些人認為，不久前在美國發生的Tesla電動車意外事件，就是在自動駕駛模式下還要車主注意的結果。
所以，為了降低行車危險、也避免賠上公司信譽，Page希望直接跳到全自動駕駛汽車，不需要車主或乘客時時保持警覺、或是從休息狀態下回神。當然，天底下沒有絕對完美的事情，所以我們必須要訂出「可接受」的安全目標數字；有一組可以用來參考的數字，是由世界衛生組織（WHO）所發表的交通傷亡數字，以下是來自美國（US）、英國（UK）、法國（France）、以及德國（Germany）的資料：
從數字上看來，英國的駕駛和道路還蠻安全的，美國的數字就比較差；在部分高速公路路段不設速限的德國，看起來還比到處都有超速雷達的法國還安全一點。
對於自動駕駛車輛而言，理想的目標最好是這些數字的1/100；也就是傷亡率只有那些疲勞、生氣、分心、甚至醉酒的人類駕駛的1%。以平均每年開車21,000公里的美國車主而言，換算起來就是一整年只有「百萬分之0.15」的機率會發生傷亡事故。但這個數字仍然可能受到天氣、交通流量、以及其他外部因素的影響。
但即使如此，可以確定的是，自動駕駛演算法不會發酒瘋、也不會對其他車主兇巴巴口出惡言。
何時才會成熟？
我小時候的科幻小說裡，描述了視訊電話、自動化廚房、還有飛天車，而這些都在慢慢實現之中；現在，私人車輛共享公司Lyft的共同創辦人John Zimmer提出在不遠的未來、也就是2025年即將發生的「第三次運輸革命」，表示屆時「在幾個美國的主要大都市中，人們不再需要擁有自己的車子」。此外，還有Uber、以及新加坡的Nutonomy公司，也都宣布開始測試他們自己的自動駕駛汽車。
在這場多方角逐的競爭之中，Page的想法相當值得深思。許多廠商都只告訴大家，全自動駕駛只是「研發時間問題」；然而發展的計畫是什麼？何時可以看到什麼結果？
接近大功告成的最後5%部分，往往會用掉200%的時間與金錢。
到時候世界各地的現有車輛（光是在美國就有2億3,500萬輛汽車，有些甚至還可以用20年）該怎麼辦？廠商和政府的自動車相關法規之間又會如何協調？有些時候，接近大功告成的最後5%部分，會用掉200%的時間與金錢。
接下來的另外一個問題是，Google Car的錢從哪裡來？
我個人的想法是，一家公司必須每10年就丟出一個很棒的創意；像Google這麼有錢的公司，為了一個全新的技術突破花上幾十億美金，應該還算不痛不癢。不過，過去Google確實也在一些奇奇怪怪的創意上花了不少錢，像是「Google水上實驗室」（Google barges）、以及許多只是為了「證明我們也會做」的計畫等等。
2015年5月，原本在摩根史坦利（Morgan Stanley）擔任執行副總裁和財務長的Ruth Porat，轉往Google的母公司Alphabet擔任財務長。根據外界傳言，他是經由投資人的推薦才去了Alphabet，而這些投資人主要是因為擔心Google的「moonshot」太空研究計畫太過燒錢。
一如預期的，Porat的工作主要在於改善財務規範、並且要求許多計畫必須能夠獲利。像是「Calico」這類希望延長人類壽命20至100年、實驗性質非常高的專案，看起來並不是會賺大錢的計畫；而Google自動駕駛汽車，不僅需要花上幾十億美金才能看到結果，而且在過程中就已經引發了不少在商業模式方面的問題。
賣授權、還是賣產品？
舉例來說，Google會賣授權、還是賣產品？Google會自己建一座車廠、賣自有品牌的Google Car嗎？看起來應該是不會；該公司進入中價位硬體市場，對於他們的本質或聲望並沒有特別的幫助（對了，下個月還要試用一下Google新的Pixel Phone手機）。而且即使是直接授權給Magna Steyr、Valmet、或是中國的比亞迪等工廠代工，都不像是Google會做的事情。
另外一個方式，就是由Google把自動駕駛汽車平台技術（也就是稱為「stack」的軟體）授權給其他車廠；不過這種賣法也不容易，因為廠商對這種事情都有經驗了，而且還不只一次：第一次是微軟讓PC廠商彼此廝殺、自己大賺其錢，第二次則是大多數的Android手機廠商都在虧錢（除了三星等少數幾家之外）。
Google會把自動駕駛技術授權給其他車廠嗎？
讓我們天馬行空想像一下：百年車廠Daimler Benz的老闆Dieter Zetsche博士（一般暱稱為「Dr. Z」）從Google授權自動駕駛技術，並且彼此投資或交換資訊，有可能嗎？
當年幾家德國車廠一同向Nokia購買「HERE」導航地圖功能，就是因為不想要太依賴Google。說到地圖，這又是另外一個問題：地圖資料要有多高的精確度，才能滿足自動駕駛的需求？高解析度的即時電波雷達和Lidar光學雷達，必須搭配誤差在一英吋之內的地圖，說不定還得要有3D資訊；如果要在數學上進一步研究，還需要考慮到「同步定位與地圖建立演算法」（SLAM）。
Tesla的作法
另外一方面，我們也可以來看看Tesla採取的作法：他們現在軟硬體都自己做，然後再從稱為「車隊學習」（Fleet Learning）的功能來收集地圖和其他資料。
依照該公司老闆Elon Musk的說法，就是當車子偵測到從前地圖上沒有的狀況，例如施工、倒下的路樹、或是山崩等等的時候，每一輛在網路上的Tesla車輛都可以分享到這些資訊。
對於「追求完美安全」這一點，Musk的想法就跟Page完全不同。Page認為半自動駕駛會導致車主反應不及，因而造成更多危險；但Musk則認為，如果不在全自動駕駛程序中加入讓人類介入的功能，將是一件「不道德」的事情。他說：
現在全世界每年有100萬人死於交通事故。但如果全世界的車子都具備Tesla的自動駕駛功能，這個數字將可以減少一半。
看著這些大老闆們隔空你來我往，再看看實際上的產品可以做到什麼程度，實在是很有趣的事情；現在，我要去試開家裡的Tesla，看看新的8.0版軟體到底有多棒。