人工智慧對人類真正的威脅是什麼？／李開復
昨天AlphaGo第一盤棋戰勝了李世乭，激起了各種「機器超越人類，科幻小說將成真」的討論。特別有趣的是，有人揣測AlphaGo之後會不會故意輸下幾盤棋，以免人類起疑、阻擋了它統治人類的野心。
其實，雖然機器在邏輯分析推算方面，能力會遠超人類，但依然是屬於人類操控的工具。AlphaGo這類的「人工智慧」機器真正可能帶來的危機，不是奴役人類，而是讓人類喪失鬥志，無所事事。
有些人描述AlphaGo是「和人用一樣的方式思考，但是比人的速度快無數倍」，這麼說並不精確；AlphaGo確實比人快無數倍，但是AlphaGo的思考只能說是「被人的大腦啟發」，而非「和人類思考一樣」。
AlphaGo是一個能自我學習的深度學習工具；經過專家的調節，它可以在任何能純憑邏輯分析推算出來的問題上，把人類遠遠拋在背後；因為機器的速度會越來越快，所以學習能力會越來越強、數據也越來越多。
以深度學習為基礎的人工智慧，將會帶來什麼樣的改變呢？我們將會看到無數的商機和產品，不僅能解決問題、拯救生命，還能產生巨大的商業和用戶價值。
未來，自動交易將能得到更高的投資回報和風險比例，自動診斷加上基因排序能實現個人化的精準醫療；推薦引擎將能推薦你最可能會買的產品、想吃的菜、或是想認識的人。在擁有「大數據+大計算+專家調節」的領域，就不必再跟人類相比了，因為人類根本差得太遠，就像沒有人腦能打敗搜索引擎一樣。
這些技術可能輔助專家、也可能取代專家；許多非專家的工作者將會面臨失業。未來十年，大部分今天的人類工作都可以被機器取代；機器將取代許多護士、記者、會計、 教師、股票理財師之類人士的工作。
任何帶有「助理」、「代理」、或是「經紀」字樣的職位，都很可能被取代。這些機器不需要薪水，只需要供電和網路，就能一年365天、一天24小時「上班」；而且，這些機器將幫助我們創造世界上大部分的財富。
雖然這些機器確實很「聰明」，而且高效、勤奮、低廉，但是他們並不「人性化」，只是冷冰冰的機器和工具。比如說，AlphaGo第一場就戰勝了李世乭，但是它並不會感到高興、也不會理解我們對於它的討論。
甚至，它根本說不出這局棋是怎麼贏的。因為，它的思考雖然周密，但是它並不懂「贏了有什麼感受」、也不懂「為什麼圍棋好玩」，更不懂「人為什麼要下棋」，甚至連「你今天怎麼贏的」都說不上。
今天的機器完全無法理解人的情感、喜怒哀樂、七情六慾、信任尊重、價值觀等等；對於人文藝術、美和愛、幽默感，機器更是絲毫不懂。
有位人工智慧（AI）研究員做了一套研究幽默感的系統，然後輸入一篇文章；但這個系統看了每句話之後，卻都只會說「哈哈」！
今天的機器連個兩歲小孩都不如。對人工智慧的研究者，這應該是一大未來的挑戰；所以，今天這些機器僅僅是我們的工具，會為我們創造價值。
至少，我們今天還不必擔心人工智慧奴役我們（不過要盯好擁有機器學習和大數據的公司，別讓他們作惡傷害用戶）。那我們該擔心什麼呢？這些強大的機器，將帶來人類能否度過有史以來最大的「失業潮」。
這次的「機器取代人類」將遠超過去的工業革命和資訊革命。不過，「失業」還不是最可怕的， 因為這些機器會產生巨大的商業價值，養活著這些失業者，進而養活所有人類。
人類最應該擔心的是：一旦當機器供養著人類、讓人類達到了馬斯洛需求的基本需求，那麼真的還會有動力去追求更宏偉的目標，自我實現嗎？還是會醉生夢死、無所事事地活者？
面對這個擔心，我們應該：
關注啟發式教育，用互動式教育啟發孩子對學習的興趣和效率。AlphaGo願意跟人類學習，我們當然也要善用最善於分析，最博學的機器。善於學習，樂於學習的孩子，是不會醉生夢死的。
正視發育右腦的學科領域，平衡文理。塞翁失馬，焉知非福？機器超越人類的左腦（工程邏輯思維），也許就是要人類從過去幾十年重視理工的偏差傾斜回來，花更多的精力在機器不擅長的右腦，例如文學詩歌、藝術音樂、電影話劇、文創設計、工匠之美、宗教哲學、溝通情商等等。這並不是說就不要學理工了，而是說應該讓適合理工、愛好理工的人學理工，適合人文、愛好人文的人學人文。我們應該平等看待文理，並且鼓勵發展文理雙全的人才。
鼓勵有上進心的年輕人挑戰自己， 孜孜以求，成為專才。不要把時間浪費在「安穩」但是重複性的工作上，而要以「成為某個特殊又有用領域的最頂尖人才為目標、為己任。