在雲上發光的物聯網與人工智慧／裴有恆
人工智慧與機器學習，讓以前看起來只有超級電腦才做得到的事，現在透過雲運算＋大數據的機制，不再是遙不可及的夢想。機器越來越有智慧，如果幫助人類，人類會更方便；但是如果用來害人，將會是人類的浩劫。
人工智慧是機器人與無人機盛行的基礎
筆者小時候因為愛看機器人卡通，所以大學進了機械系，想做機器人；到研究所更是一開始攻讀人工智慧，修了好幾門相關課程。
但是我也了解在當年的基礎上，人工智慧需要很大的儲存空間，才能存放專家系統及自我學習的資料，這在當年是有瓶頸的；所以在畢業前兩個學期，我轉修網路相關主攻。
改變世界的人工智慧
Siri：Apple用Siri的人工智慧做物聯網操控核心
最近物聯網快速發展，加上Spark、Hadoop等大數據與雲端系統的技術成真，讓人工智慧與專家系統／機器學習所需的巨量資料可以達成；也讓星際大戰的R2-D2這類的機器人可以在生活中成真。而最早引爆這個熱潮的，就是Apple的Siri。
用過Siri做英文對答的人都知道，Siri是個很有趣的人工智慧軟體；而現在蘋果更利用Siri的人工智慧，要讓參加它的物聯網陣營（HomeKit、HealthKit、CarPlay）的機器，都可以透過Siri操控。
Pepper：超可愛的人工智慧機器人
https://www.youtube.com/embed/osD6O4LAcpo
利用雲端的人工智慧與機器學習，在最近有另一個很有名的例子，它就是Pepper。
這個由鴻海幫日本軟體銀行做出來的機器人，現在已經在軟體銀行的日本門市做展示與互動：Pepper有廣大的雲資料庫，讓他可以根據資料庫跟人有趣的互動反應；而他也會透過影像辨識，觀察跟人互動後人的臉部表情，來了解人是不是被他逗開心了，而且把結果送到雲端成為資料庫，來做其他Pepper機器人跟人互動的準則。難怪軟體銀行的門市因為有Pepper而業績大增！
無人機用人工智慧穩定飛行，避免撞山與撞樹
在物聯網世界中，利用人工智慧而受注目的另一個例子是無人機。無人機跟傳統的遙控直昇機之間最大的不同，是無人機增加了人工智慧：傳統的遙控飛機一定要人控制，這樣撞樹、撞山、被強風吹不見的風險很大；我的一個社團的好朋友就因此丟了兩架。
現代的無人機需要有很強的人工智慧，幫他避開障礙物、穩定飛行，才可順利達成所要的飛行目的；也因此，它的應用不只是空拍，更可以做到「運送到目的地」的這個新應用。
無人機最大的製造公司是大疆，超過一半的市場佔有率；而大疆在兩岸分別因為汪峰用大疆飛行器送求婚戒指給章子怡，還有上次台灣友人不小心用大疆飛行器撞到101大樓而受注目。而軍事上使用無人機早就不是秘密，上次美國就有一台無人機掉到伊朗，是造成美國與伊朗的對峙開端的原因之一。
小結
人工智慧與機器學習，讓以前看起來只有超級電腦才做得到的事，現在透過雲運算＋大數據的機制，不再是遙不可及的夢想。機器越來越有智慧，如果幫助人類，人類會更方便；但是如果用來害人，將會是人類的浩劫。
所以，在美國有很多業界領袖簽署了絕不拿人工智慧來殺害人的協議。我個人是期待物聯網加上人工智慧幫人類帶來的便利；雖然也一直對人工智慧用來害人有淡淡的隱憂。
結論
透過雲端架構的大量儲存空間與快速運算，人工智慧不再只有超級電腦才能達成。
機器人透過人工智慧與學習，越來越聰明。
透過人工智慧，物聯網產品將越來越有智慧。