資訊通識教育與計算思維怎麼教？／洪士灝

筆者很擔心有人把程式設計課本的每個章節拿出來，簡化一番就拿出來教了。現在的程式設計課，很多大學生都學不好；我想如果把簡化版拿去教中小學，恐怕也是問題重重。

國外在這方面進步得很快，我們不妨來參考一下Google在這個「Exploring Computational Thinking」（探索計算機思維，ECT）網頁上所提供的教學影片。影片之一：

https://youtu.be/SVVB5RQfYxk

這些教學影片都很簡短，每個影片用通俗語言來解釋一個概念，並採用大量的實際世界的範例和日常接觸到的電腦用語；幾乎不用任何術語，目的是很清楚地讓不懂資訊科技的聽眾理解概念。

舉例來說，有一段標題為「Improving the World’s Videos with Algorithms and the Internet」的影片，就解釋如何以演算法和網際網路來改進影片的品質；聽眾不需要懂什麼影像演算法，也不需要知道什麼乙太或4G網路。

https://www.youtube.com/watch?v=lTjjV9xKYhk

看完影片後，聽眾還是不會寫程式，但是應該能夠理解演算法、網路、以及資料中心在實際世界中對影片的作用，以及從作用中摸索其意義。

我個人認為，計算思維中最重要的概念之一，是能夠將計算「抽象化」與「具體化」的能力。例如與影像相關的演算法那麼多，我不需要知道各種演算法長得什麼樣子；但我知道影像壓縮演算法可以幫我省下傳輸時間，影像辨認演算法可以幫我了解影像裡面有什麼物件（以上是抽象化）。

而這些演算法早已經有聰明的專家實作出來，我們可以透過網際網路、利用資料中心的雲端服務，來使用這些演算法（這是具體化）。

至於如何「透過網際網路，利用資料中心的雲端服務來使用這些演算法」呢？

想知道的話，就去學寫程式吧！實際上，在某些系統上很可能短短幾行程式就描述了這件工作，學生只需要理解語法、用語法表達想法、將要做的工作描述出來；至於有沒有必要知道這些演算法長什麼樣，我覺得除非想當專家，否則根本不必學。

我想，會寫程式不代表一定懂計算思維，所以要教資訊通識或計算思維的教師，應該要多參考已有的教材，例如Google這裡有個讓教師瞭解計算思維的「Computational Thinking for Educators」線上課程；修課者不需要程式設計的基礎，只需要會使用瀏覽器，花費15至30個小時就可以有基本概念。

當然，這類課程也頗適合想瞭解所謂的計算思維的一般人。

反過來說，懂運算思維不見得會寫好程式，那又如何？話說寫程式也只是初步，資訊世界還很寬廣；如果懂得資訊世界的運作，心中有運算思維之後，或許有人會想閱讀程式去更加理解資訊世界、或許有人會想學習用程式設計改變周遭世界。

也或許有人會想改進資訊系統的架構，或許會想到新的應用、新的商業模式，或許會用計算思維去解決各類學術研究上的問題⋯⋯。

所以，我並不是說不要教程式設計，而是不希望過於強調程式設計，因而框限了學習內容和未來的發展性。