分眾行銷的重要技巧：活化客戶資料／權自強
會員資料的蒐集愈早開始愈好，最好在正式開門營業之前就規劃完成；在蒐集資料的過程裡也要不斷修正，以便找到並記下影響客戶回購的關鍵因素。能發揮行銷用途的客戶資料，才是有用的資料，否則都只是沒有意義的文字記錄而已。
大家應該都聽過一句話：「一條垃圾訊息會讓你的客戶流失20%以上」。
什麼是垃圾訊息？並非提到公司的產品廣告，就一定是垃圾訊息，而是「客戶對內容完全不感興趣」的訊息。
除非是非法取得的名單，否則只要你手上有這個客戶的聯繫方式，就代表他應該和你接觸過、或是消費過。所以，他並不會對你的產品「完全沒有興趣」；只是你要對症下藥，想辦法給他最符合需求、最有興趣的內容。
給每位顧客本人的信
在Email信件的主旨和開頭中，加上客戶常用的暱稱，其實是最基本粗淺的做法，而且也只是第一步，目的是希望儘量「騙」客戶打開這封信。
至於要讓他們看完整封信內容，甚至被你說服採取行動（如報名活動或購買產品），信中是不是有他真正感興趣的內容才是更重要的。
這也意味著，理論上不應該每個人都收到一模一樣的信件；所以，如果將信件系統中的「客製化稱謂」欄位靈活運用，就可以利用系統資料庫功能，在信件中插入無數個「看似客製化」的內容。
舉一個最簡單常見的例子：只要你有用信用卡、而且設定用Email收取帳單，每個月就會收到一封繳款通知信；因為信中有上個月的消費記錄、繳款金額，所以你應該怎麼樣都不會略過不看這封信，甚至還可能把它放進白名單，千萬不能讓它掉進垃圾郵件裡。
在這封通知信裡中，就夾帶了超多的客製內容，包括你的姓名、消費記錄文件、開啟帳單密碼等等。
既然連銀行繳款單都可以做得到完全客製化，表示在系統端其實沒有什麼是做不到的；只是大家有沒有、會不會把這個技巧運用在行銷推播訊息裡而已。
先不談要用什麼CRM系統或發信機制，若是想做到最極致的「客製化行銷」或「分眾行銷」，最重要的關鍵其實是先前有沒有記下客戶最完整的詳細資料；如果先前什麼客戶資料都沒有留下來，只有Email或電話，那後面就什麼都不用想了。
客戶資料的四大部份
一般來說，我們會把客戶資料分成四大部份：
客戶基本資料：包括姓、名、稱謂、相片、性別、來源、認識日期、身體特徵、親友關係網絡等等；
客戶聯絡資料：電話、Email、地址、Line、Messenger等等；
客戶喜好資料：對什麼產品比較感興趣；
客戶消費資料：曾經購買過什麼產品？購買總金額？平均金額？最近一次消費是何時？累積多少點數等等。
以上這些資料，少部份是靠客戶自己填寫欄位主動告知，部份是靠會員與銷售系統（例如POS）整合而來；還有其他是靠肉眼觀察、或是社群大數據蒐集而來。
除非客戶加入會員的意願超級高（例如Costco付費會員），否則一般來說，還是儘量讓客戶少填一些資料為妙。尤其是涉及到身份證字號、或是信用卡號碼這種外洩風險很大的資料，如非必要，還是少蒐集為妙，這樣對雙方都好。
收集顧客資料：以餐廳為例
以餐廳為例，來說明一下資料蒐集的過程：客人走進餐廳入座，點完餐、等待上菜之前，通常會有一點空檔；此時服務生可以主動建議客人，如果掃描桌上的QRCode加入Line會員，就會免費贈送一道點心或飲料，而且結帳時可以享有9折優惠、並且累積消費點數。
客人掃描之後除了加入Line好友之外，還必需填幾個簡單資料，例如真實姓名、電話、信箱、怎麼知道這間店等等；全部填完最好不超過一分鐘，然後他們就可以開心用餐了。
如果客人之前已經加入過會員，當然就可以省略掉這個步驟。結帳時客人資料已經進入會員資料庫，客人可以選擇提供手機號碼、或是再掃一次QRCode用Line驗證身份，以便享有優惠折扣、並且累積點數，完成這次消費。
但在餐廳端，蒐集到的資料除了客人自己填的欄位之外，也取得了日後和他聯繫的方式（Line）、以及他所有的消費記錄；透過消費記錄的分析，還可以進一步瞭解他可能的喜好。
光是以上這些資料，已經有很多後續運用的空間了。如果對服務生要求再多一點，還可以請他們記下對用餐客人的觀察；例如這位客人來用餐的目的，是不是為了慶生或是過情人節、這位客人不愛吃香菜或茄子、這位客人是和全家大小一起來或獨自用餐等資訊。
對於未來的客製化行銷，這些資訊都可能會有出其不意的效用。雖然以上是用餐廳當例子，但其實各行各業都可以這麼做，只是手法技巧各有不同而已。
或許你家巷口的早餐店早就這樣做了，只是那個老闆並沒有用什麼CRM加行銷推播系統，而是把每個客人的口味都記在大腦裡；所以只要客人一出現，連問都不用問，就自動做出他想吃的早餐。
這樣的可惜之處在於，如果有一天老客戶沒有主動出現，老闆也只能守株待兔，無法化被動為主動，邀請客人回來再次消費。
分眾行銷資訊
當企業蒐集到足夠的客戶資料時，我們就可以使用這些資料，來對客戶做好真正的分眾行銷。比較基本的分眾行銷，是把貼標籤客戶分類，然後按照標籤發送不同訊息。常用的分類推送會可以分為三種類型：「售前售後」、「客戶成分」、以及「產品喜好」。
舉幾個實際運用的分類推送案例：如果是一家婚禮攝影公司，明明知道這個客戶已經結完婚了，還一天到晚發送「婚禮攝影套餐優惠」的訊息給他，不但毫無效果，還可能讓客人覺得在觸他霉頭。
但如果你傳的是「家庭親子寫真優惠」訊息，說不定就可以把客戶撈回來再消費一次；這就是「售前售後」客戶要做好區隔的原因。
如果是服飾品牌，知道客戶的性別、年齡、過去消費內容，在推播產品訊息給他們時，就可以投其所好，針對客戶過去經常消費的產品類型給予新品資訊。
如果一位五十幾歲的中年大叔，一天到晚收到少淑女的服飾資訊或穿搭建議，即使會點按商品圖片，原因也只可能是「模特兒長得很可愛」而已，完全不是因為想要消費，也就不會有導購成效。這就是要按照「客戶成分」＋「產品喜好」來分眾的原因。
在實體商店中，要瞭解客戶興趣愛好，只能從他們的消費記錄來觀察分析；但在網路商店中，有時還可以透過他們瀏覽過的足跡，來得知「沒說出來的興趣、愛好、或是需要」。
當然，這牽涉到更深入的資訊技術及隱私問題；如果技術上做不到，我們有時也可以主動發送給客戶一些心理測驗小遊戲、或是有獎問卷調查活動，來旁敲側擊出客戶的愛好。知己知彼，才能增加成功導購的機會。
準備幾種不同的產品訊息內容、並按照標籤來做分眾群發訊息，只能算是比較陽春的行銷做法；要做到更深入的分眾群發，就是讓每個人都收到截然不同的客製化內容。當然，這不是靠手動一封一封發送，而是透過資料庫串接欄位，在每封信中塞入不同的內容。
例如：
親愛的X先生／女士，感謝您多次來本店消費；目前您已累積XX點數，可以兑換一道您喜歡的XX點心。歡迎您有空時再來用餐，我們恭候您的大駕。對了，我們最近推出一道新的XX菜色，和您過去享用過的XX套餐類似，有機會也可以來品嚐一下喔。
上述例子中的許多XX、和「多次來本店消費」，其實都是可以透過資料庫套用的客製內容。當你收到這樣的一封促銷信件、簡訊、或是Line訊息時，即使知道它是廣告推播，也一定會多看個幾眼；因為內容完全是針對你來推送的，可能太符合你的需要了。
如果再搭配之前曾經提到過的「聯繫腳本」推送功能，還可以在每位客戶累積一定金額、次數、遇到相關日期（如生日、周年紀念日、隔多久沒來消費）時，自動發送設計好的行銷訊息內容，就可以做到更加貼心的自動化分眾行銷了。
結語
請切記，所有會員資料的蒐集，一定是愈早開始愈好；最好一切系統都在正式開門營業之前就規劃完成。在蒐集資料的過程裡也要不斷修正，找到並記下真正影響客戶回購的關鍵因素。
要知道，能發揮行銷用途的客戶資料，才是有用的資料，否則都只是沒意義的文字數字記錄而已。
有多少企業能做到以上說的這些動作？據我自己觀察，現在並不是太多。如果你的公司目前做得還很少，就請不要輕言說出「分眾行銷無效」的結論。因為，可能只是你方向不太對、或是做得還不夠徹底而已。