現在,幾乎每個主要的商務網站都會做「A/B測試」,原因很簡單,因為他們知道每一家競爭對手都在做;而且網路上也可能有人寫文章說過,如果把首頁上的那個藍色按鈕改成紅色,轉換率可以多出258%之類的理論。 不過實際上並不一定如此,有些人就照著這類指示去做,但效果並沒有多好;即使是15年前就開始做A/B測試的偉大Google,測試結果都可能會失準。 以下這些,就是A/B測試初學者常犯的錯誤: 網站流量原本就不夠 在開始做A/B測試之前,原本就要有一定的網站流量,否則統計的信賴區間測試結果會有太高的誤差;換言之,網站的流量越高、而且/或是轉換率越高,就能越快獲得良好的信心水準。
「A/B測試」中必須避免的三個基本錯誤/解聰文
「A/B測試」中必須避免的三個基本錯誤/解聰文
「A/B測試」中必須避免的三個基本錯誤/解聰文
現在,幾乎每個主要的商務網站都會做「A/B測試」,原因很簡單,因為他們知道每一家競爭對手都在做;而且網路上也可能有人寫文章說過,如果把首頁上的那個藍色按鈕改成紅色,轉換率可以多出258%之類的理論。 不過實際上並不一定如此,有些人就照著這類指示去做,但效果並沒有多好;即使是15年前就開始做A/B測試的偉大Google,測試結果都可能會失準。 以下這些,就是A/B測試初學者常犯的錯誤: 網站流量原本就不夠 在開始做A/B測試之前,原本就要有一定的網站流量,否則統計的信賴區間測試結果會有太高的誤差;換言之,網站的流量越高、而且/或是轉換率越高,就能越快獲得良好的信心水準。