沒有軟體工程文化、不重視數據,就沒有絲毫追趕 AI 的可能性。 作者註:這篇文章篇幅不短(幾個月前開始想寫,實際動筆花了數週),但也沒有好方法分成上下篇,所以若您在通勤等零碎時間中,看到這篇文章覺得有興趣,不妨先加入書籤,否則可能會消化不完。 Machine learning vs. Manufacturing 原本圖中的標題要寫的是AI(人工智慧),不過AI是一個相對模糊的名詞。與其拿來跟 manufacturing (製造)對照,用 machine learning (機器學習)這個比較能代表「過程」的詞,會更適合一些。
先有軟體與數據文化,才有AI/Leafwind
先有軟體與數據文化,才有AI/Leafwind
先有軟體與數據文化,才有AI/Leafwind
沒有軟體工程文化、不重視數據,就沒有絲毫追趕 AI 的可能性。 作者註:這篇文章篇幅不短(幾個月前開始想寫,實際動筆花了數週),但也沒有好方法分成上下篇,所以若您在通勤等零碎時間中,看到這篇文章覺得有興趣,不妨先加入書籤,否則可能會消化不完。 Machine learning vs. Manufacturing 原本圖中的標題要寫的是AI(人工智慧),不過AI是一個相對模糊的名詞。與其拿來跟 manufacturing (製造)對照,用 machine learning (機器學習)這個比較能代表「過程」的詞,會更適合一些。