在設計機器學習相關產品與服務時,必須瞭解它和一般軟體開發的不同、以及過程中獨特的優先順序與需求。前一篇中探討了機器學習產品開發時,專案經理必須具有的基礎認識和挑戰,本文則延續討論相關的產品管理須知。 比起一般軟體,機器學習(ML)產品需要更多的反覆試驗;因此,作為PM(專案經理),你需要給工程師和資料科學家足夠的空間和時間去探索。 但要如何幫助團隊應對這些不確定性呢?如何在明確定義問題和衡量成功標準的同時,又給團隊足夠彈性進行實驗探索? https://tuna.press/?p=13449 1. 規劃:從「明確定義問題」開始
給產品經理的AI開發指南#2:如何管理機器學習產品?/Bastiane Huang
給產品經理的AI開發指南#2:如何管理機器學習產品?/Bastiane Huang
給產品經理的AI開發指南#2:如何管理機器學習產品?/Bastiane Huang
在設計機器學習相關產品與服務時,必須瞭解它和一般軟體開發的不同、以及過程中獨特的優先順序與需求。前一篇中探討了機器學習產品開發時,專案經理必須具有的基礎認識和挑戰,本文則延續討論相關的產品管理須知。 比起一般軟體,機器學習(ML)產品需要更多的反覆試驗;因此,作為PM(專案經理),你需要給工程師和資料科學家足夠的空間和時間去探索。 但要如何幫助團隊應對這些不確定性呢?如何在明確定義問題和衡量成功標準的同時,又給團隊足夠彈性進行實驗探索? https://tuna.press/?p=13449 1. 規劃:從「明確定義問題」開始