語言隔閡消除之後，我們要面對的文化挑戰／解聰文

筆者十幾歲的時候，偶然讀過最近剛過世的義大利作家Umberto Eco所寫的《玫瑰的名字》這本書。在這本書的吸引之下，我開始學義大利文；這也讓我進一步發現自己在語言方面的天賦和熱情。所以，我在接下來的幾年之中又學了其他幾種語言。

有很長一段時間，當有人問我以後想做什麼職業時，我都回答自己想當譯者；我在學生時代，甚至開過一家叫做「CodeXchange」的翻譯公司。這家公司多年來的主要營業項目，是協助軟體業客戶做產品本地化；到目前為止，已經為上百家公司將軟硬體手冊翻譯成多種語言。

翻譯本身是一門不錯的生意，但是當專業級的翻譯套裝軟體問世時，我覺得單純當個譯者可能不會有未來，往後或許用電腦來翻譯會更有效率、也更準確。所以我把手頭上的公司股份賣掉，從此踏上商業顧問的職業生涯。

回想起來，即使我當初的預感是對的，但處理公司的動作其實稍嫌過早。因為我沒有料到，資訊產業花了二十幾年的時間結合人工智慧、大數據、雲端運算，才能發展成目前算是先進，但還不夠完善的系統。

機器翻譯時代來臨？

如今，翻譯資訊系統成熟的時機終於到來。Google和數百家規模較小的公司，已經為翻譯軟體發展出相關的演算法、資料探勘技術、人工翻譯範例、專業用語、背景分析、以及書籍寫作時所使用的工具，來打破語言翻譯的障礙。

現在，您可以使用自動翻譯功能來轉換各個網站的內容，而且大部分語言的翻譯結果已經是可以接受的。在Twitter上，每一則外語推文下方都會提供一個連結，讓使用者能將它翻譯成其他國家的語言（它的基本功能由微軟的「Bing翻譯」提供，不過常常會有令人驚呆的翻譯結果）。

有些社群網路會以使用者預先設定的顯示語言，進行即時線上翻譯文章內容；有些交友App裡也有自動翻譯選項，以便於使用者和講其他語言的朋友溝通。

換句話說，現在已經有數以百萬計的人們，每天都習慣於閱讀非母語所寫成的文章，只是他們不一定知道。

機器翻譯的快速發展（無非是模仿人工翻譯，再加上人工智慧），或許有一天能讓語言不再是這個世界的問題：說法語的商人可以和日本客戶無障礙即時溝通，而且雙方其實都不太懂對方的語言。

Alec Ross在《華爾街日報》的這一篇文章中預言，我們不久之後都會戴著一副小耳機，裡頭會有個小精靈在耳邊說話；而且拜最新的生物語音技術之賜，語音的頻率、波長、強度、以及其他特徵在經過精密測量之後，讓小精靈不會用生硬的電腦腔跟您說話，而是模仿說話對方（例如日本客戶）的語調，翻譯成您聽得懂的語言。

持反對意見的人主張，人工翻譯一定比機器翻譯要精準，但筆者認為這並不完全對；現代的電腦系統已經可以在短短幾秒鐘之內分析上億筆「人工」翻譯資料，因此，它們將能夠做到比人類譯者更快、更好、而且達到更精確的翻譯水準。這一點只是電腦能力和時間的問題。

據說Facebook正在計劃讓所有內容都具備自動翻譯功能，讓您在跟遠方的朋友聊天時，甚至不需要知道他原來使用的是什麼語言。

此外，Microsoft Hololens之類的擴增實境設備，可以在您漫步在首爾的馬路上看著韓文招牌時，提供即時的英文（或其他您所選擇的語言）翻譯、並且使用您慣用的語言買東西；英文不再是通用的溝通語言。或許拜這類技術之賜，歐盟終於能發揮一點功能了。

文化問題浮上檯面

但是，問題也才正要從這裡開始而已；自動化翻譯本身就隱藏著潛在的危機。

因為語言是文化的表象之一，所以有些內容翻譯出來很奇怪，其實並不是翻譯本身有錯誤，而是因為我們對那個語言的文化背景不夠瞭解。筆者從事現場口譯工作超過20年，如果遇到這類問題，大多數時候的解法就是「解釋，而不是翻譯」；因為身為譯者的任務，主要是作為「文化的橋樑」，而不是「語言的橋樑」。

少了語言障礙的世界，雖然可以讓不擅長外語的人鬆一口氣，但學習外語並不只是獲得語言知識，它同時也是認識其他文化的旅程。

如果有一種狀況不需要現場口譯、也不需要學習外語，那麼只有兩種可能：一種是我們快速發展出了統一的地球村文化（然而因為政治和宗教之類的問題，這一點難達到），另一種則是彼此講話都聽得懂，但彼此卻無法搞懂對方的意思。

我們可能會因為完全「聽得懂」彼此的語言，而失去了有效溝通的能力。

換言之，我們可能會因為完全「聽得懂」彼此的語言，而失去了有效溝通的能力。

以華文環境為例，在這個文化體系下，回應陌生人請求的方式跟西方文化是很不一樣的；所做出的反應，就有相當多變化。

華人和很多其他亞洲人一樣，很難對其他人說「不」，因為拒絕是一種不禮貌的行為。如果有一天，人工智慧收到「不」這個指令，可能還要經過很長一段時間的學習陣痛，才能瞭解這個「不」到底是真的「不」，還是「好」、「可能」、「我不知道」。

對於人類譯者來說，要分辨其中的差別很簡單；這是因為他不只已經熟悉對方的語言，而且對於對方的文化多少有些認識。雖然降低語言溝通門檻可以讓觀念流通更順暢、資訊的傳遞也更容易，但它同時也減少了人們對異國文化的理解和包容能力。

翻譯中的人性

曾經根本不知所云，需要經過一番翻譯（以及解釋）才能讓人理解的內容，未來透過科技的處理卻有可能變得更奇怪、甚至招人反感。您可以試著用自動翻譯軟體來翻新聞網站的內容，看看會不會有這樣的感覺。有很多人工智慧翻譯出來的作品，看起來不只好笑，而且對於不熟悉相關術語的人而言，甚至完全不知所云。

同樣的，如果把一些英文中常見的的愛國或宗教成語交給自動翻譯來處理，翻出來的結果恐怕也會像是令人望而生畏的極端言論一樣。

文化因素的影響到底有多重要，看看微軟前陣子推出的聊天機器人「學壞」的過程就知道了。這也反映了一個基本問題：語言是文化的表象之一，但是到目前為止，機器民族的文化水準恐怕還不怎麼高明。

當語言隔閡看似降低的時候，反而可能更增誤解和衝突的機會；原本只限定傳遞給特定對象的訊息，經過地域和文化的隔閡和轉述之後，卻可能對其他人變成某種形式的挑釁。

原來應該拉近人們距離的科技，卻可能令我們更缺乏對彼此文化的同理心、甚至在意識型態上更加對立，這一點著實令人擔憂。

到那時候，或許我們最大的問題不是如何和彼此溝通，而是如何和「人工智慧」溝通；但那又是另外一個層面的麻煩了。