上個月,筆者在舊金山舉辦了第二次的AI與ML產品經理論壇;五位AI/ML產品經理分別來自矽谷新創、Google、YouTube等科技公司,橫跨醫療、製造業、App等產業與產品類型,和我們一起進行了豐富多元的討論。本文所節錄的,是會中獲得熱烈討論的三個重要議題。 我們涵蓋了各種各樣的主題:從最適合ML(機器學習)的應用案例類型、管理ML產品的獨特挑戰、產品規劃以及優先順序、常見錯誤、與ML工程師的最佳合作方法,一直到作為成功ML產品經理所需要的基本技能等等。 以下節錄三個當晚討論到的重要問題。 ML模型難以解釋,該怎麼向用戶說明?
關於AI,每個產品經理都必須瞭解的三個問題/Bastiane Huang
關於AI,每個產品經理都必須瞭解的三個問題/Bastiane Huang
關於AI,每個產品經理都必須瞭解的三個問題/Bastiane Huang
上個月,筆者在舊金山舉辦了第二次的AI與ML產品經理論壇;五位AI/ML產品經理分別來自矽谷新創、Google、YouTube等科技公司,橫跨醫療、製造業、App等產業與產品類型,和我們一起進行了豐富多元的討論。本文所節錄的,是會中獲得熱烈討論的三個重要議題。 我們涵蓋了各種各樣的主題:從最適合ML(機器學習)的應用案例類型、管理ML產品的獨特挑戰、產品規劃以及優先順序、常見錯誤、與ML工程師的最佳合作方法,一直到作為成功ML產品經理所需要的基本技能等等。 以下節錄三個當晚討論到的重要問題。 ML模型難以解釋,該怎麼向用戶說明?