這幾天因故來東京出差。因為十幾年沒來過東京、對現在的地鐵路線也不太熟,所以下載了五六個手機app來跟慣用的Google Map做個比較。 或許是因為東京地鐵路線實在太多太密集,所以即使是相同的出發地和目的地,每個app也都有自己的幾種推薦搭法;而且不同的app之間,推薦的組合也都不一樣。 有些app不僅推薦的路線組合相當多,甚至還很貼心的提供「時間最短」和「轉乘最少」之類的選項;但在某些app中,這些組合很明顯都是用「理論數字」計算出來的。 理論數字與人腦邏輯 舉例來說,有些列為「時間最短」的路線,可能要先往反方向搭個幾站,換車之後再走(行車速度較快的?)主要路線,從地圖上看就是明顯的繞一大圈;此外,有些app則忽略了換車時的站內行走距離、或是等待時間之類的因素。
東京地鐵app和UI體驗的因素/傅瑞德
東京地鐵app和UI體驗的因素/傅瑞德
東京地鐵app和UI體驗的因素/傅瑞德
這幾天因故來東京出差。因為十幾年沒來過東京、對現在的地鐵路線也不太熟,所以下載了五六個手機app來跟慣用的Google Map做個比較。 或許是因為東京地鐵路線實在太多太密集,所以即使是相同的出發地和目的地,每個app也都有自己的幾種推薦搭法;而且不同的app之間,推薦的組合也都不一樣。 有些app不僅推薦的路線組合相當多,甚至還很貼心的提供「時間最短」和「轉乘最少」之類的選項;但在某些app中,這些組合很明顯都是用「理論數字」計算出來的。 理論數字與人腦邏輯 舉例來說,有些列為「時間最短」的路線,可能要先往反方向搭個幾站,換車之後再走(行車速度較快的?)主要路線,從地圖上看就是明顯的繞一大圈;此外,有些app則忽略了換車時的站內行走距離、或是等待時間之類的因素。